Kaan Şahin 
Minecraft yapay zekâ ajanları, Y Combinator ve Olam Labs’in yüzlerce ajanla yaptığı oyun deneylerinin merkezindeydi. Ayrıca araştırmacılar, özerk modellerin nasıl iş birliği yaptığını, görevleri nasıl paylaştığını ve nasıl rekabet ettiğini görmek istedi. Deneyde ayrıca Mindcraft ve Mineflayer adlı mevcut araçlar kullanıldı. Öte yandan bu araçlar, oyun karakterlerini yazılım ajanlarıyla yönetmeye izin veriyor.
Minecraft yapay zekâ ajanları medeniyet kurabildi mi?
İlk testte GPT-6.1 Sol tabanlı 50 ajan, gelişmiş bir medeniyet kurmak için 3 saat aldı. Ancak koloni bu hedefe ulaşamadı. İlk geceden sonra zombiler karakterlerin önemli bir bölümünü yok etti. Üstelik birçok ilk görev de yarım kaldı.
Hayatta kalan ajanlar ise temkinli davranmaya başladı. Bu yüzden zamanlarını görev ve prosedür tartışmalarına harcadı.
Bir örnek durumu iyi özetliyor. Örneğin dört ajan, tek bir buğday bloğunu gübrelemek için sorumlu kişi seçmeye 11 dakika harcadı. Üstelik elde yalnızca bir porsiyon kemik unu vardı. Buna göre araştırmacılar, bu durumun kodlama işlerinde ajan grupları kullanılırken görülen sorunlara benzediğini belirtiyor. Dolayısıyla sistem, işi yapmak yerine kaynaklarının büyük kısmını ekip organizasyonuna harcayabiliyor.
GPT ve Claude Karşı Karşıya
Ardından farklı modellerin rekabet ortamındaki tavrı test edildi. Bed Wars modunda Minecraft yapay zekâ ajanları iki gruba ayrıldı: 10 GPT-6.1 Sol ajanı, 10 Claude Opus 5.5 ajanına karşı oynadı. GPT ekibi daha agresif ve karmaşık stratejiler seçti. Öte yandan Claude daha ihtiyatlı hareket etti.
Teknik sorunlarda da fark ortaya çıktı. Bir araç hatası blok kırmayı engellediğinde GPT ajanları nedeni buldu. Ayrıca geçici çözümleri paylaştı. Buna karşın bazı Claude ajanları blok kırmanın imkânsız olduğuna karar verdi.
Tower Defense öğeleri taşıyan strateji oyunu Mindustry’de ise GPT ekibi, Claude’a karşı 7 maçın 6’sını kazandı. Öte yandan GPT ajanları tek bir kolektif gibi davrandı. Claude ise tek bir lidere ve demokratik karar sürecine dayandı. Böylece bu senaryoda daha dağınık iş birliği modeli daha etkili oldu.
Kodlar Açık, Sonuçlar Sınırlı
Araştırmacılar deney sistemlerinin kaynak kodunu paylaştı. Böylece diğer geliştiriciler testleri tekrarlayabilecek. Ayrıca grup büyüklüğünün ve farklı modellerin birlikte kullanılmasının sonuçları nasıl etkilediğini de inceleyebilecek.
Yine de bir uyarı var. Araştırmacılar oyun senaryolarını, ajanların iş birliği ve rekabet davranışını incelemek için bir yöntem olarak görüyor. Ancak Minecraft yapay zekâ ajanları sonuçları, aynı eğilimlerin gerçek iş sistemlerinde de görüneceğini kanıtlamıyor. Deneylerin kaynak kodu şimdiden açık durumda.
